一、崗位職責：
1.負責工業場景下機器視覺核心算法的研發與優化，包括圖像預處理、特征提取、目標檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。
2.針對新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測）、汽車零部件（尺寸測量、表面缺陷）等行業需求，設計高精度、高魯棒性的視覺檢測方案。
3.配合硬件團隊完成相機/鏡頭/光源選型、光學系統調試及算法落地部署，確保系統實時性與穩定性。
4.主導深度學習在工業檢測中的應用，開發基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。
5.撰寫算法設計文檔、技術專利及標準化代碼，為工程團隊提供算法支持及客戶現場技術攻關。
6.跟蹤行業前沿技術（如小樣本學習、自監督學習、多模態融合），推動算法在工業場景的迭代創新。
二、任職要求：
核心能力：
1.計算機/自動化/數學/電子信息等專業，碩士及以上學歷（優秀本科生可放寬），3年以上工業視覺算法開發經驗。
2.精通C++/Python編程，熟練使用OpenCV/Halcon/VisionPro等視覺庫，掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術。
3.扎實的圖像處理功底，精通濾波、形態學、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機標定等傳統算法。
4.具備工業檢測項目全流程經驗：需求分析→數據采集→算法選型→模型訓練→工程落地→性能優化。
5.熟悉常用的工業相機（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠心/FA等）、光源（結構光/同軸光等）特性及選型邏輯。
行業適配加分項：
1.有新能源行業經驗（如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測）項目背景。
2.熟悉3D視覺技術（結構光/雙目/ToF）、點云配準、三維重建及高精度測量算法。
3.掌握C#/Qt等上位機開發，具備嵌入式（ARM/FPGA）算法移植經驗者優先。
4.在頂會（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發表過機器視覺相關論文，或持有發明專利者優先。
軟性要求：
1.具備嚴謹的工程思維，能快速定位產線檢測中的光學干擾、運動模糊等實際問題。
2.有強烈的技術鉆研精神，能承受高壓環境下的技術攻關挑戰。
3.有優秀的跨部門協作能力，可清晰傳達技術方案至非技術人員。
4.有良好的跨團隊協作意識，能夠高效對接算法、電氣、機械團隊完成系統聯調。