AI工程師

工作職責
1. 牽頭企業級AI智能體全體系架構設計，覆蓋任務拆解、工具調用、知識庫構建、權限管控等全流程，結合業務特性打造適配銷售、客服等多模塊的個性化智能體方案。
2. 深度聯動外部專家團隊，推動AI智能體嵌入全業務流程，實現從人工輔助決策到自動化閉環執行的跨越，提升各場景效能。
3. 主導Prompt工程優化、工作流編排及工具插件化開發，完成與OA、CRM、ERP等內部系統的無縫集成，打通數據與流程壁壘。
4. 聯合外部專家梳理全業務可自動化場景，搭建優化RPA平臺（如影刀），負責流程分析、機器人開發、測試上線及全生命周期運維。
5. 制定RPA全流程自動化規范，包括異常處理、日志管理、版本管控等機制，保障機器人穩定高效運行。
6. 推動RPA與AI智能體深度融合，實現“RPA執行+AI決策”協同模式，拓展復雜場景的自動化邊界。
7. 調研各業務線流程痛點，聯合外部專家從價值、風險、復雜度維度評估AI與自動化可行性，輸出需求文檔與落地方案。
8. 作為AI效率部門核心對接人，協調解決流程變更、權限合規等落地阻力，推動項目從PoC驗證到規模化落地。
9. 組織內部業務團隊培訓，聯合外部專家沉淀可復用模板與知識庫，提升團隊AI與RPA應用能力。
10. 量化AI與RPA項目上線效果，驅動迭代優化；搭建自動化資產庫，提升組件復用率；建立長效監控評測機制，保障系統穩定性。
任職要求
1. 本科及以上學歷，具備AI智能體/LLM應用落地經驗，至少精通2-3項核心技術：工作流編排、工具調用、RAG/知識庫構建、評測與監控體系。
2. 擁有RPA獨立實施經驗，成功交付多個流程自動化項目，熟悉UI自動化、API集成及異常治理。
3. 具備數據與流程分析能力，能獨立梳理業務流程、識別瓶頸、評估項目ROI。
4. 具備工程化集成能力，能對接企業各類系統（API、數據庫等），有安全與權限設計意識。
5. 能快速將模糊業務需求轉化為清晰技術方案，擅長需求管理與交付驗收，可與外部專家高效協同。
6. 具備強跨部門推動能力，能協調解決落地難題，保障項目按里程碑推進。
7. 具備良好溝通表達能力，能作為內部團隊與外部專家的橋梁，推動人機訓練與知識沉淀。
8. 適配人群特征：①RPA+系統集成背景，正向AI Agent方向升級；②LLM/智能體落地經驗+流程自動化能力；③咨詢/實施背景，強業務梳理與交付管理能力且能動手開發。
9. 加分項：熟練使用Vibe Coding等AI編程工具；具備企業級知識庫/RAG、向量數據庫實踐經驗；有流程挖掘、A/B評測經驗；有ToB交付或中臺建設經驗。