數據分析工程師

崗位職責



數據處理與分析

設計和實現數據 ETL 流程 （抽取、轉換、加載），完成數據收集、清洗、標準化及深入分析。 對多源異構數據進行特征提取、模式識別和異常檢測，挖掘數據潛在價值。

基于業務需求，編寫復雜 SQL 查詢，開展數據分析，生成高質量數據報告并與相關方溝通反饋。

數據建模與標準化

參與 ODS 層和 DW 層的數據建模，構建高效的數據倉庫架構。

提出數據標準化和主題庫建設的規范建議，推動數據治理和一致性。

開發和優化數據分析算法，提升模型的準確率和召回率，生成動態分析結果。

業務數據分析與支持

實現業務數據的自動化比對與分析，構建異常數據預警機制。

制定量化評估體系，分析業務關鍵指標，支撐決策優化。

協助項目經理輸出業務場景下的數據分析結果，推動業務目標實現。

系統開發與交付

獨立完成產品經理分配的數據分析模塊開發，將分析結果可視化并集成至現有系統。

按要求將配套資源文件（如腳本、配置文件、文檔等）上傳至 SVN，交付測試部門。

使用 Apifox 或類似工具提供接口測試用例，協助測試工程師完成功能驗證。

運維與優化

協助運維團隊處理線上數據相關問題，監控分析模型運行效果并持續優化。

編寫清晰的數據分析報告和技術文檔，確保信息傳遞準確。

任職要求



基本要求

學歷與經驗：本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、數據科學等相關專業， 3年以上數據 分析或算法開發經驗。

能力：優秀的邏輯思維和問題解決能力，良好的溝通能力和團隊協作精神。

技術能力要求

數據分析與數倉經驗：

。 具有 ETL、數據倉庫和大數據分析相關經驗，熟悉數據處理全流程。

。 精通 Python 數據分析生態（ Pandas、 NumPy、SciPy 等），熟悉常用機器學習算法和統計 分析技術。