核心職責
1.數據驅動營銷決策：
深入分析網站流量、用戶行為、廣告投放效果、轉化漏斗等營銷數據，挖掘用戶洞察。
建立并監控關鍵營銷指標 (如獲客成本CAC、客戶生命周期價值LTV、ROI等)，評估營銷活動效果。
運用數據分析技能，為市場推廣、用戶增長、客戶留存策略提供數據支持和優化建議。
進行市場細分、用戶畫像構建，支持精準營銷和個性化推薦策略。
2.成本數據分析與核算：
負責產品定價、采購成本、物流成本、運營成本等數據的收集、清洗、建模與分析。
監控成本結構變化，識別成本優化機會，進行成本效益分析，為采購、倉儲、物流等環節提供降本增效的數據依據。
協助建立和完善成本核算模型，提升成本數據的準確性和透明度。
分析產品毛利率、品類盈利能力，支持產品組合與定價策略優化。
3.業務數據體系建設與洞察：
參與構建和維護核心業務數據指標體系，設計并產出日常業務數據報表和可視化看板。
深入分析銷售數據、庫存數據、訂單數據，發現業務痛點和增長機會。
進行專題性數據分析 (如爆款分析、滯銷品分析、客戶復購分析、區域市場分析等)，產出有深度的分析報告。
與業務部門 (營銷、運營、產品、采購、財務) 緊密協作，將數據洞察轉化為可落地的業務策略。
任職要求
學歷： 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機科學、信息管理、經濟學、金融學、工商管理等相關專業優先。
經驗：
1-3年及以上互聯網/電商行業數據分析相關工作經驗，有成本分析或營銷數據分析經驗者優先。
熟悉電商業務流程和核心數據指標者優先。
技能：
精通SQL，能高效進行數據查詢、提取和處理。
熟練使用至少一種主流數據分析/可視化工具，如 Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn等) / R 或 Tableau / Power BI。
熟練使用 Excel 進行數據處理和分析（如透視表、常用函數、圖表）。
掌握基礎的數據分析方法和統計學知識（如假設檢驗、回歸分析、聚類分析等）。
具備良好的數據敏感度、邏輯分析能力和問題解決能力，能從海量數據中發現規律、提煉價值。
具備優秀的報告撰寫能力和溝通表達能力，能清晰、簡潔地向業務方呈現分析結果和建議。
素質：
強烈的責任心、自驅力和學習能力，能快速適應變化。
良好的團隊合作精神和跨部門溝通協調能力。
對電商行業，特別是耐用消費品/辦公家具領域有熱情和好奇心者優先。