2- 1、參與大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計，搭建數(shù)據(jù)采集（Flume/Sqoop）、存儲（HDFS/HBase）、計算（Spark/Flink）全鏈路體系，保障系統(tǒng)高可用與高擴(kuò)展性
2- 2、負(fù)責(zé) ETL 工具開發(fā)與優(yōu)化，完成海量數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求
2-3、開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊與接口，對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，配合產(chǎn)品迭代完成功能開發(fā)與上線
2-4、優(yōu)化分布式系統(tǒng)性能，排查數(shù)據(jù)處理延遲、存儲瓶頸等問題，制定數(shù)據(jù)安全與備份策略，定期開展系統(tǒng)維護(hù)
2-5、跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿（如實時計算框架升級），推動技術(shù)棧優(yōu)化，參與技術(shù)方案評審與團(tuán)隊技術(shù)分享