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    更新于 12月18日

    高級自然語言處理/語言大模型算法工程師

    1.5-3萬
    • 深圳光明區
    • 3-5年
    • 碩士
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    人工智能云計算/大數據
    核心職責:
    1.主導智能問答、AI Agent等應用的設計與開發。負責基于開源框架(如LangChain, LlamaIndex等)從零到一搭建并迭代核心算法模塊,在RAG方面深度優化檢索、重排及生成邏輯,確保應用在專業領域的精準性。
    2.基于Dify、RAGflow等平臺,高效編排和實現復雜的LLM應用工作流。將成熟的算法能力封裝為穩定、可擴展的API服務,推動其在業務系統的集成落地。
    3.負責LLM的微調、部署與性能優化;平衡并優化大模型應用的響應速度、運行成本與綜合效果。
    4.主導從數據抽取、知識融合到圖譜存儲與查詢的全流程,并探索知識圖譜與大模型的有效結合,為智能應用提供高質量、結構化的知識支持。
    任職要求:
    1.計算機、人工智能、數學等相關理工科專業,碩士及以上學歷。
    2.精通Python及Linux開發環境,對PyTorch / TensorFlow有深入理解;精通LangChain、LlamaIndex等主流LLM應用框架;熟悉Java / C++者優先。
    3.具備3年以上NLP算法研發與項目落地經驗,擁有至少一個基于開源框架、從零到一成功交付的智能問答、RAG或AI Agent項目案例。
    4.熟悉Llama3、Qwen、GLM、GPT系列等至少一種主流大模型的架構原理與應用實踐。
    5.熟悉知識抽取、知識表示及圖數據庫(如Neo4j, Nebula Graph)的使用。
    6.具備出色的工程實踐能力和系統設計思維,善于分析和解決復雜問題,有良好的溝通與團隊協作精神。
    加分項:
    1. 在特定垂直領域(如金融、法律、醫療、工業安全)主導過知識圖譜構建或智能問答系統開發者優先。
    2.熟悉LoRA/P-Tuning等高效微調技術,并有分布式訓練或大模型推理優化(如TensorRT-LLM)的實戰經驗者。
    3.在內容風控、隱私保護等安全領域有相關的項目落地經驗者。
    4.在ACL、EMNLP、KDD等頂級會議上發表過論文,或為相關知名開源項目(如LangChain / LlamaIndex / Haystack等)的活躍貢獻者。

    工作地點

    深圳光明區招商局智慧城A區-A2棟404室

    職位發布者

    陸瑩/人事經理

    當前在線
    立即溝通
    公司Logo深圳惠特科學技術有限公司
    【企業定位優勢】深圳惠特科學技術有限公司,成立于 2022年,雄踞于深圳市光明區這一光明科學城的核心腹地。光明科學城作為深圳建設綜合性國家科學中心的關鍵支撐,匯聚了眾多高端科研機構與創新企業,營造出濃厚的科研創新氛圍。公司憑借這一得天獨厚的地理與資源優勢,深度聚焦實驗室安全技術研究領域,精準契合科學城的發展戰略布局,矢志成為科學城實驗室安全領域的中流砥柱。【技術實力與專業資質】公司旗下的實驗室安全技術研究中心,由中國礦業大學深圳研究院與深圳惠特科學技術有限公司強強聯合共建。該中心是實驗室安全領域的專業高地,不僅專注于實驗室專業技術人才引進、實驗室應急救援技術的前沿探索,以及實驗室安全設施設備等關鍵技術的攻堅突破;還能為實驗室管理部門提供涵蓋監管監察技術論證、風險辨識與風險評估、危險源信息化監管、安全教育培訓、安全文化宣傳策劃、本質實驗室建設等全方位、深層次的專業咨詢指導服務。在管理體系建設方面,公司已斬獲 ISO14001環境管理體系認證證書、ISO45001職業健康安全管理體系認證證書、ISO9001質量管理體系認證證書。這三項權威認證,不僅彰顯了公司在環境管理、職業健康安全以及質量管理方面達到了國際規范化標準,更體現了公司對自身嚴格要求、追求卓越的決心。在服務質量把控上,公司嚴格遵循 ISO9001質量體系管理標準,對安全管理過程的每一個環節都進行嚴格控制,秉持客觀公正、科學嚴謹的工作態度,不斷開拓創新,為各類企業的安全生產與管理,提供最專業、最優質的安全技術服務。【工作成果】在實驗室安全法規標準研究領域,公司成果斐然。我們系統收集了多達 243條相關法律法規標準,覆蓋輻射安全、化學品管理、環境保護、安全生產、生物安全、特種設備、危險廢物等多個關鍵領域。此外,還精心整理了 96條其他相關法規標準,全面梳理了國內外實驗室安全法規與標準的現狀,為實驗室安全工作的科學開展提供了堅實的法律依據和理論支撐。在資料收集方面,公司同樣成績卓著。我們廣泛收集了 102冊高校實驗室安全手冊以及 17冊其他類安全手冊,這些珍貴的資料為深入剖析實驗室安全管理的各個層面,提供了豐富而翔實的參考,助力公司不斷提升專業服務水平。為了切實推動實驗室危險源辨識指導服務項目的高效開展,公司深入各實驗室一線,緊密結合各實驗室的實際運營狀況與安全需求,精心組織并有序推進現場調研工作。我們綜合考量不同區域和領域的代表性與權威性,調研范圍不僅涵蓋省內外的眾多實驗室,還重點選取了光明區的部分實驗室,力求獲取最具代表性的數據。調研對象廣泛覆蓋高校、中小學、科研機構、醫療機構、檢測機構、企業等各類實驗室,通過深入細致的實地考察,全面掌握各類實驗室在危險源管理方面的現狀、問題與需求,為后續的危險源辨識指導服務提供了堅實可靠的依據。在應急管理局的專業指導下,公司基于前期扎實的工作基礎,嚴格依照 GB6944相關標準以及《危險化學品目錄》(2022版)的要求,對 2828項危險化學品逐一進行深入細致的危險源辨識工作。目前,已圓滿完成對這些危險化學品的風險共性分析,在深度挖掘共性特征的同時,精準剖析個性特點,成功設計出科學、合理、完善的危險化學品危險源辨識技術流程,為實驗室安全管理提供了強有力的技術保障。此外,公司還精心編制完成了實驗室危險源辨識技術指南的危險化學品專篇和重點機械設備專篇,內容翔實、邏輯嚴密,為實驗室安全管理工作提供了全面而細致的指導。公司專注于實驗室安全領域的數智化變革,致力于構建一個覆蓋全面、協同高效的實驗室安全管理體系。圍繞“人、物、環、管”四個核心維度,實施全過程、全周期的精細化管理,確保實驗室運行的高效與安全。我們的解決方案涵蓋人員準入與培訓、設備與試劑管理、環境監控、風險評估與應急處置等各個環節的數字化管控,打造出一個智能化、可視化、可追溯的實驗室安全風險全周期數智化綜合管控平臺。通過融合先進的信息技術與管理理念,不僅大幅提升了實驗室的運行效率,更為科研與教學環境筑牢了堅實的安全防線。以公司正在推進的實驗室安全巡檢數字化系統為例,該系統涵蓋樓層大屏、電子班牌、后臺 PC端、移動端四個端口,充分滿足用戶在不同場景下的業務需求,實現了實驗室安全巡檢的智能化與便捷化。公司業務廣泛,涵蓋實驗室安全咨詢、風險評估、智能化系統集成及運維管理等多個領域,始終堅持以技術創新為驅動,致力于提升實驗室安全管理的整體水平。
    公司主頁
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