崗位職責(zé)：
1、技術(shù)前瞻與引入： 主導(dǎo)大模型與智能體領(lǐng)域前沿技術(shù)的調(diào)研、評估與引入，持續(xù)驅(qū)動系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)與核心技術(shù)指標(biāo)的優(yōu)化。
2、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計： 負(fù)責(zé)基于大語言模型和智能體的下一代平臺、工具及核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)選型，主導(dǎo)模塊級與系統(tǒng)級的藍(lán)圖規(guī)劃。
3、模型優(yōu)化與調(diào)優(yōu)： 負(fù)責(zé)大模型與智能體產(chǎn)品在具體業(yè)務(wù)場景中的微調(diào)與性能優(yōu)化，通過指令微調(diào)、提示工程、RAG等技術(shù)，顯著提升模型在垂直領(lǐng)域的任務(wù)表現(xiàn)。
4、高性能服務(wù)開發(fā)： 設(shè)計并實現(xiàn)高可用、高并發(fā)、高擴展、可插拔的大模型與智能體后端服務(wù)，保障核心產(chǎn)品的穩(wěn)定性與極致性能體驗。
5、團隊賦能與引領(lǐng)： 深度跟進(jìn)大模型與Agent領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢，撰寫核心技術(shù)文檔與規(guī)范，并通過技術(shù)分享推動整個團隊的技術(shù)進(jìn)步與視野開拓。
任職要求：
1、教育背景： 計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)，985/211重點院校碩士及以上學(xué)歷。
2、大模型能力： 深入理解大模型核心原理，具備獨立的微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)建、清洗能力，并擁有利用主流框架（如P-Tuning, LoRA等）進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、智能體開發(fā)框架： 精通 Dify、LangChain、LangGraph 等至少一種主流智能體開發(fā)框架，具備源碼級的理解與定制化開發(fā)能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行優(yōu)化與改造。
4、工程實現(xiàn)能力： 熟練掌握 Python/Java 等至少一門主流后端語言，具備卓越的代碼工程化能力，對軟件設(shè)計模式、高并發(fā)處理、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)有深刻理解。
5、技術(shù)視野與洞察： 擁有優(yōu)秀的技術(shù)視野和敏銳的技術(shù)洞察力，能夠持續(xù)追蹤并深入分析業(yè)界最新技術(shù)（如Sora, GPTs, Claude 3等）的演進(jìn)路徑與落地可能性。
加分項：
1、獲得工信部頒發(fā)的人工智能相關(guān)資質(zhì)認(rèn)證者優(yōu)先。
2、擁有知名智能體平臺（如Dify、FastGPT、字節(jié)Coze、訊飛星火、智譜AI、百度文心一言等）的深度使用、開發(fā)或集成經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、在頂級AI會議或期刊上發(fā)表過相關(guān)論文，或有大型開源項目核心貢獻(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。