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    更新于 1月12日

    教育BG-產研項目經理-南京/合肥

    1.5-2.5萬·14薪
    • 合肥蜀山區
    • 3-5年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    雇員點評標簽

    • 工作環境好
    • 同事很nice
    • 免費班車
    • 氛圍活躍
    • 團隊執行強
    • 人際關系好
    • 交通便利
    • 吃住環境好

    職位描述

    PMPPRINCE2計算機相關專業軟件研發經驗PGMP計算機軟件
    1、配合產研項目負責人,負責產研項目管理工作,依據產品規劃任務書,主導產研項目立項到產品發布上市的產品集成開發段的項目管理,深度參與項目立項策劃,主導項目執行與收尾過程管理,與負責人共背項目目標
    2、主導項目進度、成本、質量管控,風險與問題閉環管理,資源協調與團隊氛圍管理,項目過程合規性達標
    3、對項目組內、外流程機制建設和優化負責,確保滿足產研項目內外部協作需要
    4、對推動產研項目過程中問題和風險閉環負責,確保產研項目過程受控,支撐項目目標達成
    5、負責責任范圍內的項目組總結分析報告工作,定期進行項目分析、總結經驗、找出存在的問題,推動問題的改進,提升項目團隊產研效能
    任職要求:
    1、經驗與背景:本科及以上學歷,3年以上軟/硬件項目管理工作相關工作經驗,有技術背景優先;
    2、熟悉軟/硬件產品研發全過程,主導或參與過從市場需求分析與產品策劃到產品發布上市的端到端項目管理工作,并獲得成功
    3、熟悉項目管理知識,獲得PMP、高項、ACP、PRINCE2、PgMP等任意一個專業認證優先
    4、良好的風險管控與問題解決能力,能及時發現產研項目過程中可能給項目或團隊帶來不良結果的問題,并主導或推動問題得以較好的解決
    5、良好的溝通協作能力,能夠拉通整合項目各相關方,建立并服務于項目的共同目標,推動目標達成
    6、良好的抗壓能力,能夠積極面對環境壓力、挫折,克服困境,提升自己
    此崗位為科大訊飛集團統一招聘崗位,人員通過簡歷篩選、筆試、初試、復試、終審等環節后錄用

    工作地點

    合肥蜀山區科大訊飛股份有限公司語音產業基地望江西路666

    職位發布者

    蔡亞軍/HR

    當前在線
    立即溝通
    公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
    科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區知名的智能語音和人工智能上市企業。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發和產業化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業聯盟理事長單位、中科院人工智能產學研創新聯盟理事長單位、長三角人工智能產業鏈聯盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎。科大訊飛堅持“平臺+賽道”的發展戰略。基于人工智能核心技術,科大訊飛多年來持續賦能教育、醫療、金融、汽車、城市、運營商、工業等行業賽道并取得廣泛成效,持續助力民生和產業高質量發展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業首發混域知識搜索技術;推出業界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫療、司法等重點行業進一步擴大領先優勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業精深等方面能力大幅躍升,教育、醫療、企業應用、代碼、科研等垂直領域的行業大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業場景關鍵剛需。
    公司主頁
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