職位描述
Python多模態(tài)算法PyTorchTensorFlowOpenCV
崗位內(nèi)容：
1. 為公司的產(chǎn)品或項(xiàng)目開發(fā)和改進(jìn)算法模型，提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。
2. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和分析，提供關(guān)鍵洞察和解決方案。
3. 根據(jù)產(chǎn)品或項(xiàng)目需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
4. 追蹤最新的技術(shù)趨勢和研究成果，持續(xù)推動(dòng)算法創(chuàng)新和優(yōu)化。
任職要求：
1.要求數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/運(yùn)籌學(xué)背景，能落地（非純理論），線性代數(shù)（矩陣運(yùn)算、特征分解）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（分布、期望、假設(shè)檢驗(yàn)）、微積分（梯度下降、鏈?zhǔn)椒▌t）、最優(yōu)化理論（凸優(yōu)化、隨機(jī)梯度下降變種）。
2.編程能力，相應(yīng)的工具應(yīng)用
· 編程語言：Python（核心），C++/CUDA（高性能計(jì)算、底層優(yōu)化）。
· 框架與庫：PyTorch/TensorFlow（模型構(gòu)建與訓(xùn)練）、Hugging Face Transformers（開源模型復(fù)用與微調(diào)）、Dask/Spark（數(shù)據(jù)處理）。
· 工程工具：Git（版本管理）、Docker/K8s（環(huán)境部署）、Linux 系統(tǒng)操作（服務(wù)器管理）。
3.數(shù)據(jù)要求：能自己清洗數(shù)據(jù)。
· 識別高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力
· 掌握數(shù)據(jù)清洗、去重、標(biāo)注、對齊的方法；
· 數(shù)據(jù)分布對模型泛化能力的影響
4.算力方向
GPU/TPU 的硬件特性，能通過模型并行、混合精度訓(xùn)練等技術(shù)降低訓(xùn)練成本；掌握模型壓縮（量化、剪枝）、推理加速的方法
1. 為公司的產(chǎn)品或項(xiàng)目開發(fā)和改進(jìn)算法模型，提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。
2. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和分析，提供關(guān)鍵洞察和解決方案。
3. 根據(jù)產(chǎn)品或項(xiàng)目需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
4. 追蹤最新的技術(shù)趨勢和研究成果，持續(xù)推動(dòng)算法創(chuàng)新和優(yōu)化。
任職要求：
1.要求數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/運(yùn)籌學(xué)背景，能落地（非純理論），線性代數(shù)（矩陣運(yùn)算、特征分解）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（分布、期望、假設(shè)檢驗(yàn)）、微積分（梯度下降、鏈?zhǔn)椒▌t）、最優(yōu)化理論（凸優(yōu)化、隨機(jī)梯度下降變種）。
2.編程能力，相應(yīng)的工具應(yīng)用
· 編程語言：Python（核心），C++/CUDA（高性能計(jì)算、底層優(yōu)化）。
· 框架與庫：PyTorch/TensorFlow（模型構(gòu)建與訓(xùn)練）、Hugging Face Transformers（開源模型復(fù)用與微調(diào)）、Dask/Spark（數(shù)據(jù)處理）。
· 工程工具：Git（版本管理）、Docker/K8s（環(huán)境部署）、Linux 系統(tǒng)操作（服務(wù)器管理）。
3.數(shù)據(jù)要求：能自己清洗數(shù)據(jù)。
· 識別高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力
· 掌握數(shù)據(jù)清洗、去重、標(biāo)注、對齊的方法；
· 數(shù)據(jù)分布對模型泛化能力的影響
4.算力方向
GPU/TPU 的硬件特性，能通過模型并行、混合精度訓(xùn)練等技術(shù)降低訓(xùn)練成本；掌握模型壓縮（量化、剪枝）、推理加速的方法
工作地點(diǎn)
邯鄲永年區(qū)河北博柯萊智能裝備科技股份有限公司
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河北博柯萊智能裝備科技股份有限公司博柯萊公司，成立于1995年，作為國家級專精特新“小巨人”企業(yè)和國家級人工智能工業(yè)化示范項(xiàng)目，致力于打造全球領(lǐng)軍的智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)。公司位于中國上海、邯鄲、昆明、石家莊四地，并在韓國、德國、愛爾蘭設(shè)立了技術(shù)中心和先進(jìn)制造基地，構(gòu)建起一個(gè)全球化的高科技先進(jìn)制造、機(jī)器人+人工智能研發(fā)網(wǎng)絡(luò)。公司總占地面積530畝，擁有超過12萬平方米的現(xiàn)代化車間，以及一支由數(shù)百名高精尖工程人才組成的精英團(tuán)隊(duì)。博柯萊正在成為推動(dòng)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。國家級專精特新“小巨人”企業(yè)國務(wù)院工信部人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例國務(wù)院工信部首批120家服務(wù)型制造示范企業(yè)中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)首批十佳企業(yè)創(chuàng)新獎(jiǎng)獲得者河北省五一勞動(dòng)獎(jiǎng)狀獲得者博柯萊以數(shù)字化工廠為核心業(yè)務(wù)，提供涵蓋軟件系統(tǒng)和硬件產(chǎn)品的全流程數(shù)字化解決方案。其軟件系統(tǒng)包括制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）和分布式控制系統(tǒng)（DCS），實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能倉儲、質(zhì)量控制和自動(dòng)化操作等。硬件產(chǎn)品如智能堆垛機(jī)立體庫、生產(chǎn)物流、機(jī)器人開裝封箱一體機(jī)、機(jī)器人自動(dòng)化投料、智能輸送、智能拆包、機(jī)器人包裝等，并將人工智能、邊緣計(jì)算、工業(yè)5G、自主處理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)融入到博柯萊的數(shù)字化企業(yè)解決方案中，從而推動(dòng)信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化使用和互聯(lián)互通，驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化未來。此外，博柯萊還提供專業(yè)的制藥全生命周期驗(yàn)證咨詢服務(wù)，包括CSV、DI、Q&V、GMP注冊、QMS體系搭建與改進(jìn)和培訓(xùn)等，確保客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中符合法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，提升運(yùn)營效率和合規(guī)性。博柯萊秉承“感動(dòng)、真誠、熱愛、創(chuàng)造”的企業(yè)文化，致力于為智能制造及生命科學(xué)領(lǐng)域的客戶提供更智能、更高效、更可持續(xù)的數(shù)字化解決方案。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和卓越的產(chǎn)品服務(wù)，博柯萊將攜手合作伙伴，共同推動(dòng)智能制造及生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，迎接數(shù)字化浪潮，驅(qū)動(dòng)行業(yè)未來。
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