崗位職責 1.AI 模型開發與優化:負責參與公司 AI 項目的需求分析與技術方案設計,依據業務場景(計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等)選擇合適的算法模型(如深度學習、機器學習模型),完成模型的設計、開發、訓練、調優及驗證工作,確保模型在精度、效率、穩定性等方面滿足業務指標。 2.數據處理與預處理:主導或參與 AI 項目所需數據的采集、清洗、標注、特征工程等工作,構建高質量的數據集;對數據質量進行評估與監控,解決數據稀疏、噪聲干擾、數據不平衡等問題,為模型訓練提供可靠的數據支撐。 3.技術落地與工程化:將訓練完成的 AI 模型轉化為可落地的工程化解決方案,與研發團隊協作完成模型的部署(如基于云平臺、邊緣設備等部署方式)、集成與上線工作;優化模型在生產環境中的性能,降低 latency、提升吞吐量,保障系統穩定運行。 4.技術調研與創新:持續關注全球 AI 領域的前沿技術動態(如大模型、生成式 AI、強化學習等),定期開展技術調研與預研工作;探索新技術在公司業務場景中的應用可能性,推動 AI 技術創新,為業務發展提供技術儲備與新方向。 5.團隊協作與文檔輸出:與產品、業務、研發等跨部門團隊緊密溝通,明確 AI 項目的業務目標與技術邊界,確保項目高效推進;負責撰寫 AI 項目相關的技術文檔,包括方案設計文檔、模型開發文檔、部署手冊、技術調研報告等,沉淀技術成果。 任職要求: 1.專業知識儲備:扎實掌握 AI 核心理論知識,包括但不限于機器學習(決策樹、SVM、隨機森林、邏輯回歸等)、深度學習(CNN、RNN、Transformer 等)、統計學、線性代數等;熟悉常見的 AI 算法原理、適用場景及優缺點。 2.技術技能要求: ?熟練使用至少一種主流的 AI 開發框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,能夠獨立完成模型的搭建、訓練與調優; 精通至少一種編程語言,如 Python,?(必備),熟悉 C++/Java 者優先;掌握數據處理與分析工具,如 Pandas、NumPy、Matplotlib、SQL 等,能夠高效處理結構化與非結構化數據; ?了解 AI 模型工程化相關技術,如模型壓縮(量化、剪枝)、部署工具(TensorRT、ONNX Runtime)、容器化(Docker、K8s)、云服務(AWS/Azure/ 阿里云 / 騰訊云 AI 服務)者優先。 3.項目經驗要求: ?有 1-3 年及以上 AI 相關項目開發經驗,至少獨立主導或核心參與過 1 個完整的 AI 項目(從需求分析到落地上線),涉及計算機視覺(如圖像識別、目標檢測、圖像分割)、自然語言處理(如文本分類、情感分析、機器翻譯、大模型微調)、推薦系統、時序預測等任一領域者優先; ?有大模型(如 GPT、LLaMA、文心一言、通義千問等)微調、提示工程(Prompt Engineering)、Agent 開發經驗者優先; ?有教育行業 AI 落地經驗者優先,能清晰闡述項目中遇到的技術難點及解決方案 4.軟技能要求: ?具備較強的問題分析與解決能力,能夠快速定位 AI 項目中的技術問題(如模型精度不達標、訓練效率低、部署后性能差等)并提出有效解決方案; ?擁有良好的學習能力與自驅力,能夠快速跟進 AI 領域的新技術、新工具,主動探索技術在業務中的應用; ?具備優秀的溝通表達與團隊協作能力,能夠清晰地向跨部門同事傳遞技術信息,高效推進跨團隊項目; ?有較強的責任心與抗壓能力,能夠在項目 deadline 壓力下保證工作質量與進度。