崗位職責
1.AI 模型開發與優化：負責參與公司 AI 項目的需求分析與技術方案設計，依據業務場景（計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等）選擇合適的算法模型（如深度學習、機器學習模型），完成模型的設計、開發、訓練、調優及驗證工作，確保模型在精度、效率、穩定性等方面滿足業務指標。
2.數據處理與預處理：主導或參與 AI 項目所需數據的采集、清洗、標注、特征工程等工作，構建高質量的數據集；對數據質量進行評估與監控，解決數據稀疏、噪聲干擾、數據不平衡等問題，為模型訓練提供可靠的數據支撐。
3.技術落地與工程化：將訓練完成的 AI 模型轉化為可落地的工程化解決方案，與研發團隊協作完成模型的部署（如基于云平臺、邊緣設備等部署方式）、集成與上線工作；優化模型在生產環境中的性能，降低 latency、提升吞吐量，保障系統穩定運行。
4.技術調研與創新：持續關注全球 AI 領域的前沿技術動態（如大模型、生成式 AI、強化學習等），定期開展技術調研與預研工作；探索新技術在公司業務場景中的應用可能性，推動 AI 技術創新，為業務發展提供技術儲備與新方向。
5.團隊協作與文檔輸出：與產品、業務、研發等跨部門團隊緊密溝通，明確 AI 項目的業務目標與技術邊界，確保項目高效推進；負責撰寫 AI 項目相關的技術文檔，包括方案設計文檔、模型開發文檔、部署手冊、技術調研報告等，沉淀技術成果。
任職要求：
1.專業知識儲備：扎實掌握 AI 核心理論知識，包括但不限于機器學習（決策樹、SVM、隨機森林、邏輯回歸等）、深度學習（CNN、RNN、Transformer 等）、統計學、線性代數等；熟悉常見的 AI 算法原理、適用場景及優缺點。
2.技術技能要求：
?熟練使用至少一種主流的 AI 開發框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，能夠獨立完成模型的搭建、訓練與調優；
精通至少一種編程語言，如 Python，?（必備），熟悉 C++/Java 者優先；掌握數據處理與分析工具，如 Pandas、NumPy、Matplotlib、SQL 等，能夠高效處理結構化與非結構化數據；
?了解 AI 模型工程化相關技術，如模型壓縮（量化、剪枝）、部署工具（TensorRT、ONNX Runtime）、容器化（Docker、K8s）、云服務（AWS/Azure/ 阿里云 / 騰訊云 AI 服務）者優先。
3.項目經驗要求：
?有 1-3 年及以上 AI 相關項目開發經驗，至少獨立主導或核心參與過 1 個完整的 AI 項目（從需求分析到落地上線），涉及計算機視覺（如圖像識別、目標檢測、圖像分割）、自然語言處理（如文本分類、情感分析、機器翻譯、大模型微調）、推薦系統、時序預測等任一領域者優先；
?有大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言、通義千問等）微調、提示工程（Prompt Engineering）、Agent 開發經驗者優先；
?有教育行業 AI 落地經驗者優先，能清晰闡述項目中遇到的技術難點及解決方案
4.軟技能要求：
?具備較強的問題分析與解決能力，能夠快速定位 AI 項目中的技術問題（如模型精度不達標、訓練效率低、部署后性能差等）并提出有效解決方案；
?擁有良好的學習能力與自驅力，能夠快速跟進 AI 領域的新技術、新工具，主動探索技術在業務中的應用；
?具備優秀的溝通表達與團隊協作能力，能夠清晰地向跨部門同事傳遞技術信息，高效推進跨團隊項目；
?有較強的責任心與抗壓能力，能夠在項目 deadline 壓力下保證工作質量與進度。